הזדהות מורה / תלמיד משרד החינוך מקצוע מדעי המחשב הוא מקצוע מדעי, המקנה לתלמיד מיומנות והיכרות עם נושא ההולך ותופס חלק חשוב ביותר
בתחום הלימודי, המחקרי והמקצועי.
רכזת המקצוע :שרה פיש הזוכה בתואר מורה אלופה לשנת 2024 באליפות הסטארטאפ לנוער, על עידוד וליווי התלמידות והתלמידים במסע היזמי שלהם
תמונות פעילות המגמה: ביקור בחברת מיקרוסופט / ביקור בחברת צ'קפוינט / סדנאות תקשורת בינאישית ועבודת צוות/ הרצאה על זיכרון עם ערן כץ/
תלמידי למידת מכונה משכבה יב' במפגש עם תלמידי גימנסיה הרצליה/ סדנאות העשרה במגמת מדעי המחשב- תקשורת ועבודת צוות/ הרצאה של ד"ר דני גולד, ראש מפא"ת (המנהל למחקר, פיתוח אמצעי לחימה ותשתית טכנולוגית)/. ביקור בחברת צ'קפוינט/ ביקור במכללת אפקה/
תקשורת בינאישית, /הרצאה בנושא ביטקוין ומטבעות דיגיטליים, / ביקור של תלמידי שכבה יא במגמת מדעי המחשב בחברת Checkpoint / מגמות מדעי המחשב ופיסיקה בחוויה מדעית במכללת אפקה / תלמידי הנדסת תכנה בתוכנית MAX,/ סיור בחברת הסייבר CyberArk /
מבנה הלימודים
התלמידים נבחנים בבחינת הבגרות במדעי המחשב ברמה של 5 יח"ל
יחידת מעבדה ( 30%) בכתה י'
מבחן כתוב בכיתה יא'. (בחינה 70%)
תנאי הקבלה
- ציון שנתי במדעי המחשב בתום שנה"ל בכיתה ט' – 80.
- לימודי מתמטיקה מוגברים ברמה של 4-5 יח"ל.
- המלצת המורה למדעי המחשב.
התמחויות הנדסת תכנה: הגנת סייבר ולמידת מכונה
ערכים שמטפחים בתכנית:
- פיתוח הרצון להתמודדות עם למידה מורכבת באופן עצמאי
- הגברת המודעות והיכולת לשיתוף ולעבודת צוות
- פיתוח כישורים חברתיים תוך כדי אינטראקציה בצוות
- דייקנות, סקרנות וחשיבה מחוץ לקופסה
- שאיפה למצוינות
תנאי קבלה:
- ציון 90 ומעלה במדעי המחשב.
- מתמטיקה מוגבר :ברמה של 4 – 5 יח"ל.
- לקבלת תעודה טכנולוגית :לימוד מקצוע מדעי (פיזיקה או כימיה) ברמה של 5 יח"ל.
מבנה המגמה
- מקצוע מדעי – פיסיקה או כימיה .
- מקצוע מוביל – מדעי המחשב בהיקף של 5 יח"ל,
- התמחות – פרוייקט בהיקף של 5 יח"ל ופרויקט גמר באחת משתי החלופות סייבר / למידת מכונה Deep Learning
- הן המקצוע המוביל והן ההתמחות מקנות בונוס בתנאי הקבלה לאוניברסיטאות.
אפשרות 1: הגנת סייבר
הנושאים המרכזיים הנלמדים הם: רשתות מחשבים והגנת מערכות הפעלה.
מטרת התכנית: הכשרת תלמידים ברמה אנליטית גבוהה בתחום הגנת מידע במרחב הסייבר הכולל :
זיהוי תקיפות ואנומליות על רשתות ופרוטוקולי תקשורת, שיטות קריפטוגרפיות עליהן מבוססת אבטחת האינטרנט, זיהוי קוד זדוני, אבטחת רשתות תקשורת ומנגנוני מערכות הפעלה.
אפשרות 2: למידת מכונה – Deep Learning
מטרת התכנית: לרכוש ידע בפיתוח מערכות תוכנה המבוססות על למידה מכונה. להנגיש לתלמידים את עולם הבינה המלאכותית ולמידת המכונה, שניהם עולמות בהם מתרחשים בימים אלה גילויים פורצי דרך, המתווים את עתידה של האנושות, ואשר הינם בעלי השלכות חברתיות משמעותיות.
התחום עוסק בפתרון משימות תוך כדי למידה, הסקת מסקנות, ושיפור מתמיד של המערכת ע"י המשך מתמיד של הלמידה.
בשנים האחרונות, חלו פריצות דרך בתחום ואלגוריתמים של ML תופסים מקום מרכזי בכל האפליקציות העוסקות בבינה מלאכותית כגון מכוניות חכמות ללא נהג, מנועי חיפוש, מודלי ניתוח לתעשייה הרפואית , עיבוד תמונה ותרגום .
תנאי קבלה: ציון 90 ומעלה במדעי המחשב, מתמטיקה מוגבר 4 – 5 יח"ל
הדרישה בצבא ובתעשייה לבוגרים בנושא הגנת מערכות סייבר ו – Machine Learning הינה מהגבוהות בכל התחומים.
תכניות מיוחדות במגמה:
- במהלך הלימודים במגמת הנדסת תכנה יערכו התלמידים סיורים בחברות הייטק, ישמעו הרצאות ממהנדסים ויזמים.
- תינתן אפשרות לתלמידים להשתתף בפרויקטים מיוחדים בשיתוף מהנסים בחברות הייטק.
- תינתן לתלמידים אפשרות לבנות פרויקטים של הנדסת תכנה, בצוותים רב תחומים (במסגרת תכנית(max , תוך אפיון צרכים אמיתיים של עמותות ובניית פרויקטים עם התכנות עסקית ויישומית הבאים לתת מענה לאתגרי המחר.
