תמונות מאירועי המגמה:
ביקור בחברת מיקרוסופט/ ביקור בחברת צ'ק פוינט / הרצאה על שיפור זיכרון
: ביקור בחברת IBM   תלמידי למידת מכונה משכבה יב' במפגש עם תלמידי גימנסיה הרצליה    סדנאות העשרה במגמת מדעי המחשב- תקשורת ועבודת צוות    הרצאה של ד"ר דני גולד, ראש מפא"ת (המנהל למחקר, פיתוח אמצעי לחימה ותשתית טכנולוגית).
: פרויקט MAX, ערב פרזנטציה Pitch Night , פרויקטים של תלמידי הנדסת סייבר, הרצאה של דני גולד ראש מפא"ת (המינהל למחקר, פיתוח אמצעי לחימה ותשתית טכנולוגית) 

מדעי המחשב  והנדסת תוכנה

התכניות מיועדות לתלמידים מצטיינים במדעי המחשב.

מבנה המגמה:
מקצוע בחירה א: מקצוע מדעי – פיסיקה , כימיה או ביולוגיה בהיקף של  5יח”ל.

מקצוע מוביל – מדעי המחשב בהיקף של 5 יח”ל, מקנה בונוס בתנאי הקבלה לאוניברסיטאות.

מקצוע התמחות- בהיקף של 5 יח”ל ופרויקט גמר באחת משתי החלופות: למידת מכונה (Deep Learning)/ פיתוח אפליקציות.

 תנאי קבלה להנדסת תוכנה לכל סוגי ההתמחויות:

• ציון 90 ומעלה במדעי המחשב בסיום כיתה ט'.
• חוות דעת המורה המלמד.
• ציון 85 ומעלה במתמטיקה 4 יח”ל או  80 ומעלה ב 5 יח”ל בסיום כיתה ט'.
• לימוד מקצוע מדעי: כימיה /פיסיקה / ביולוגיה.

** לימודי הנושאים של למידת מכונה / פיתוח אפליקציות מתחילים בכיתה י"א ותהליך התאמה סופי מתבצע לאור התפקוד והשגי התלמיד/ה  במהלך לימודים במגמה  בכיתה י'.

**התמחות חדשה- פיתוח אפליקציות-ללמוד את הטכנולוגיה שבכף היד

תמיד רציתם לדעת איך בונים את האפליקציות שכולנו משתמשים בהן ביום-יום?
במסגרת מגמת הנדסת תוכנה, אנו מציעים את מסלול "מערכות טלפונים חכמים"
חלופה ייחודית ומתקדמת המאפשרת לתלמידים לצלול לעולם הפיתוח למובייל.
במסלול זה, המשלב עבודה מעשית מרובה, התלמידים ירכשו כלים מקצועיים לפיתוח בסביבת Android .

תכנית הלימודים כוללת:

• עיצוב ובניית ממשקי משתמש מתקדמים וגרפיקה (UI).
• שימוש בחיישני המכשיר ובמולטי מדיה (GPS מצלמה, תנועה).
• ניהול מסדי נתונים ועבודה עם שירותי רשת.
• פיתוח חשיבה אלגוריתמית, תוכנות מונחה עצמים (OOP) והיכרות עם שיטות הנדסת תוכנה.
• שילוב בינה מלאכותית.

בסיום המסלול, התלמידים מגישים פרויקט גמר יצירתי, שבו הם מתכננים ומפתחים אפליקציה מלאה משלב הרעיון ועד המוצר המוגמר. זוהי הזדמנות מצוינת לרכוש ניסיון מעשי בטכנולוגיות הרלוונטיות ביותר לתעשיית ההייטק של ימינו.

התמחות למידת מכונה ((Deep Learning / Machine Learning

מטרת ההתמחות: לרכוש ידע בפיתוח מערכות תוכנה המבוססות על למידה מכונה.
להנגיש לתלמידים, את עולם הבינה המלאכותית ולמידת המכונה.
התחום עוסק בפתרון משימות תוך כדי למידה, הסקת מסקנות, ושיפור מתמיד של המערכת ע”י המשך מתמיד של הלמידה.

*במהלך הלימודים במגמת הנדסת תכנה יערכו התלמידים סיורים בחברות הייטק, וישמעו הרצאות ממהנדסים ויזמים. אפשרות השתתפות בפרויקטים מיוחדים עם חברות הייטק.

*במגמה יינתן דגש על פיתוח לומד עצמאי ועבודת צוות.

*הדרישה בצבא ובתעשייה לבוגרים בנושא Machine Learning הינה מהגבוהות בכל התחומים.